工作動態(tài)
藥物-靶點相互作用預測旨在發(fā)現(xiàn)可作用于特定蛋白質的潛在藥物,在藥物重定位、藥物副作用預測、多重藥理學和耐藥性的研究中都發(fā)揮著重要作用。我中心大數(shù)據(jù)部博士研究生張然在導師王學志研究員的指導下,構建了基于元路徑的生物信息網(wǎng)絡,并提出了一種基于transformer和層次圖注意力網(wǎng)絡的藥物-靶點相互作用預測模型。該模型(MHTAN-DTI)將transformer引入到元路徑實例聚合中以實現(xiàn)不同類型生物實體之間的特征傳遞,同時采用單語義和多語義注意力機制以捕獲更豐富的藥物與蛋白質特征,實驗結果表明模型在兩項評價指標上均取得了顯著的性能改進。
該研究成果在國際頂尖生物信息學期刊《Briefings in Bioinformatics》上發(fā)表,該期刊是中國計算機學會CCF推薦的國際學術刊物B類期刊,導師為王學志研究員。
該研究工作得到中國科學院戰(zhàn)略先導計劃、中國科學院網(wǎng)絡安全和信息化專項的支持。

責任編輯:郎楊琴
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