10月21日,我中心研究員單桂華受邀在可視化領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)會(huì)議IEEE VIS 2022上作原位可視化研究成果報(bào)告,報(bào)告題目為STSRNet: Deep Joint Space–Time Super-Resolution for Vector Field Visualization。該項(xiàng)科研成果2021年發(fā)表在可視化領(lǐng)域國(guó)際著名期刊《Computer Graphics and Applications》上。論文第一作者為我中心碩士研究生安逸菲,單桂華研究員為論文通訊作者。該工作在國(guó)際上首次提出時(shí)空融合的流場(chǎng)數(shù)據(jù)重構(gòu),設(shè)計(jì)一種雙階段架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型(圖2)來(lái)捕捉矢量場(chǎng)數(shù)據(jù)的非線性復(fù)雜變化,實(shí)現(xiàn)了從低分辨率關(guān)鍵幀中重建時(shí)間、空間高分辨率的矢量場(chǎng)序列(圖3),從而協(xié)助探索大規(guī)模和長(zhǎng)時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),解決超大規(guī)模時(shí)序科學(xué)模擬流場(chǎng)數(shù)據(jù)的可視化難題。
IEEE VIS是可視化領(lǐng)域最具權(quán)威的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議。IEEE VIS 2022除了會(huì)議本身的論文,還組織了可視化頂級(jí)期刊TVCG受邀論文分享、可視化著名期刊CG&A受邀論文分享、虛擬現(xiàn)實(shí)頂級(jí)會(huì)議IEEE VR受邀論文分享及圖形學(xué)頂級(jí)會(huì)議SIGGRAPH受邀論文分享專場(chǎng)。