人工智能部基于國產(chǎn)異構(gòu)智能基礎(chǔ)軟硬件，滿足材料計算、生命科學、金融、能源等學科科研需求，構(gòu)建了服務多學科交叉融合的人工智能數(shù)據(jù)與計算應用服務平臺（下稱“人工智能平臺”）^[1]。該平臺作為智能化科學計算的基礎(chǔ)設(shè)施簡化并加速了人工智能模型和數(shù)據(jù)的迭代和流動，實現(xiàn)了大規(guī)模異構(gòu)計算資源調(diào)度技術(shù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法和易用性開發(fā)支撐環(huán)境。 

　　人工智能平臺致力于協(xié)助不同學科領(lǐng)域的科研工作者與開發(fā)者，將數(shù)據(jù)、模型、算法和算力資源管理等深度整合，打造即開即用的交互式云端開發(fā)環(huán)境，應用到教學、科學研究、科學數(shù)據(jù)集和算法研究等多個場景。通過智能協(xié)作社區(qū)和科學軟件創(chuàng)意大賽的搭建，進一步擴大了人工智能平臺的影響力，形成了人工智能融合多學科的生態(tài)閉環(huán)。 

圖 1 人工智能科學開放平臺 

　　依托該平臺，人工智能部與中國原子能科學研究院提出了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的RAFM鋼輻照硬化行為預測方法^[2]，解決了RAFM鋼輻照脆化協(xié)同機理研究難題，為RAFM鋼脆化機理研究以及材料成分優(yōu)化提供理論依據(jù)和技術(shù)支持，促進我國核能用RAFM鋼的研制與發(fā)展；人工智能部與國網(wǎng)河北省電力有限公司提出了結(jié)合多模態(tài)領(lǐng)域知識的多級注意力機制預測模型^[3]，解決了集中式光伏超短期功率波動的時序數(shù)據(jù)預測問題，平均預測誤差降低9.5%，為智能電網(wǎng)中的實時調(diào)度和頻率控制提供技術(shù)支持；人工智能部與瑞泊公司提出了基于知識圖譜的股票價格分析方法^[4]，解決了金融領(lǐng)域知識圖譜自動化構(gòu)建及基于圖表示學習的股票價格分析問題，對產(chǎn)業(yè)鏈分析研究和金融調(diào)控有重要的意義。 

圖 2 RAFM鋼屈服強度隨成分及輻照條件的變化 

圖 3 金融領(lǐng)域知識圖譜本體 

　　平臺鏈接：http://data.aicnic.cn/。平臺基礎(chǔ)性研究成果發(fā)表在國際學術(shù)期刊Journal of Systems Architecture（JCR Q1. IF 3.777），平臺應用性研究成果已經(jīng)被國際學術(shù)會議The 15th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management（CCF C類會議）接收。(撰稿：王彥棡、曹榮強、王玨) 

　　[1] Yao, Tiechui, Jue Wang, Meng Wan, Zhikuang Xin, Yangang Wang, Rongqiang Cao, Shigang Li, and Xuebin Chi. "VenusAI: An artificial intelligence platform for scientific discovery on supercomputers." Journal of Systems Architecture (2022): 102550. JCR Q1. IF 3.777. 

　　[2] Wang, Zongguo, Xinfu He, Han Cao, Ziyi Chen, Yuedong Cui, Meng Wan, Jue Wang, and Yangang Wang. "Data-driven Approach for Investigation of Irradiation Hardening Behavior of RAFM Steel". The 15th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management. (accepted) 

　　[3] Yao, Tiechui, Jue Wang, Haizhou Cao, Fang Liu, Xiaoguang Wang, Yangang Wang, and Xuebin Chi. "A Multi-level Attention-based LSTM Network for Ultra-short-term Solar Power Forecast using Meteorological Knowledge". The 15th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management. (accepted)  

　　[4] Zhang, Boyao, Zijian Wang, Haikuo Zhang, Yonghua Zhao, Jingqi Sun, and Jing Wang. "Construction Research and Applications of Industry Chain Knowledge Graphs". The 15th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management. (accepted)